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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Dr.-Ing. Erik Esche

Habilitand; Research Assistant with Teaching Obligations and Continuous Tasks

KWT-A 108 A

Tel. +49 30 314 21634

Fax +49 30 314 26915

S/MIME (X509v3): CA der TU Berlin

Fingerprint (SHA1): 8E:37:62:A1:86:09:B9:DB:06:DF:6C:82:6D:C0:4C:BC:BF:8B:D5:96

Curriculum Vitae

Erik Esche
Geboren 1987 in Berlin

2010 - B.Sc. in Energy- and Process Engineering (TU Berlin); 2011 - Master's Thesis at Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA with Lorenz T. Biegler; 2011 - M.Sc. in Energy- and Process Engineering (TU Berlin); 2015 - PhD (cum laude) in Process Engineering on "MINLP Optimization under Uncertainty of a Mini-plant for the Oxidative Coupling of Methane"; since:Habilitand & PostDoc at Process Dynamics and Operations Group of Prof. Repke

Research

Areas of Research:

  • Optimal operation of process plants
  • Hydroformyltion of long-chained olefines
  • Optimale synthesis of chemical processes under uncertainty
  • Chance Constraints (probabilistic contraints)

Research Projects:

Lupe
Lupe

Contact Person for Research Area: Methods for Process Design and Operations

Deputy Contact Person for Research Area: Model Development

Bachelor's and Master's Theses

 Topics on Offer:

  • To be issued

Further topics on request:

Currently under Supervision:

    • Konwiarz, A.: Process scale investigation of electrochemical adiponitril synthesis
    • Pineda Portilla, R.: Code generation for sequential optimization in MOSAICmodeling

    Completed:

    • Brodowska, A.: Entwicklung eines Short-Cut-Modells zur Nachbildung rigoroser MEA-Absorptionsmodelle
    • Drescher, A.: Planung, Auslegung und Konstruktion von Anlagenkomponenten für die flexible CO2-Absorption in einer mobilen, modularen Pilotanlage
    • Kraemer, B.: Entwicklung einer robusten Prozessmesstechnik basierend auf der Raman-Spektroskopie zur Konzentrationsmessung in kohlenstoffdioxidbeladenen Aminlösungen
    • Bock, C.: Gemischtganzzahlig nichtlineare Optimierung eines Membran-Absorptionsnetzwerks
    • Hoffmann, C.: Real-time Optimization and Moving-horizon State Estimation for a Hydroformylation Plant
    • Ruppert, J.: Parameterschätzung dynamischer Prozessmodelle für Optimierung unter Unsicherheiten
    • Bremer, J.: Development of Parametric Reduced Order Models for a Membrane Reactor for the Oxidative Coupling of Methane
    • Riesenbeck, M.: Entwicklung eines zyklisch stationären Prozessmodells für eine kombinierte Temperatur- und Druckwechseladsorption
    • Birkholz, M.: Entwicklung und Implementierung eines Prozessführungsstrategie für die flexible CO2-Absorption in einer mobilen, modularen Pilotanlage
    • Nitzsche, P.: Experimentelle Bestimmung und Modellierung von Adsorptionsisothermen
    • Wendring, P.: Erweiterung der Energierückgewinnung im Zuge der wirtschaftlichen Verbesserung einer Metholanlage
    • Wilhelm, R.: Planung einer mobilen Miniplant zur CO2-Abscheidung aus Industriegasen
    • Karsten, T.: Implementierung einer Online-Messdatenvalidierung und einer modellprädikativen Regelung in einer Absorptionsanlage
    • Kracht, U.: Implementierung eines Gaspermeationsnetzwerks in der OCM-Miniplant
    • Czieslik, V.: Process Synthesis and Economic Analysis for the Separation of Carbon Dioxide from Industrial Exhaust Gas
    • Faxel, D.: Masterarbeit, Weiterentwicklung eines Solvers für Differentialalgebrasysteme mit Sensitivitätsgenerierung
    • Fürst, M.: Bachelorarbeit, Optimale Arbeitsplanung für eine halbautomatische Wachsspritzanlage
    • You, B.: Vergleich von Methoden zur Optimierung unter Unsicherheiten
    • Schmitt, J.: Messdatenvalidierung für eine Ammoniumbicarbonat-Versuchsanlage
    • Sarun, P.: Modularisierung von 2D-Reaktormodellen
    • Amoroso, F.: Dynamische Modellierung und Simulation für ein Operator-Traning-System (gemeinsam betreut mit Flavio Manenti)
    • Alert, C.: Parameterschätzung für 2D-Reaktormodelle
    • Riechmann, P.: Untersuchung des Einflusses der Metallmasse einer Packungskolonne auf die Dynamik des Rektifikationssystems einer Luftzerlegungsanlage

     

     

    Publications

    Customized code generation based on user specifications for simulation and optimization
    Zitatschlüssel Tolksdorf2019
    Autor Grego Tolksdorf and Erik Esche and Günter Wozny and Jens-Uwe Repke
    Seiten 670 - 684
    Jahr 2019
    ISSN 0098-1354
    DOI https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2018.12.006
    Journal Computers & Chemical Engineering
    Jahrgang 121
    Zusammenfassung Model-driven software engineering is a well-known concept in computer science, but scarcely applied in chemical engineering. This contribution presents a first implementation of model-driven development of customized code for simulation and optimization based on equation-oriented models in process science. Transferring the model-driven approach to chemical engineering allows for transformations or discretizations before automated code generation. The customization of this concept poses additional challenges regarding flexibility and tailoring for the user’s needs. We propose the so-called “User-defined Language Specificators (UDLS)”, based on free standards (MathML, XML), to combine the benefits of automated code generation with the flexibility of customization, therefore still avoiding error-prone manual model implementation. The case studies show the successful application of this approach for equation-based flowsheet simulation (using CAPE-OPEN interfaces) as well as optimization.
    Link zur Publikation Download Bibtex Eintrag

    Contact Details

    Dr.-Ing. Erik Esche
    Technische Universität Berlin
    Sekr. KWT-9 - Fachgebiet Dynamik und Betrieb technischer Anlagen
    Str. des 17. Juni 135
    D-10623 Berlin
    Germany

    Tel. +49 (0) 30 314 - 21 634
    Fax. +49 (0) 30 314 - 26 915

    Zusatzinformationen / Extras

    Direktzugang

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    Office Hours:

    Dr.-Ing. Erik Esche

    All in-person office hours are postponed for now. Separate arrangements can be made by .

    KWT-A 110