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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Dr.-Ing. Erik Esche

Habilitand; Research Assistant with Teaching Obligations and Continuous Tasks

KWT-A 108 A

Tel. +49 30 314 21634

Fax +49 30 314 26915

S/MIME (X509v3): CA der TU Berlin

Fingerprint (SHA1): 8E:37:62:A1:86:09:B9:DB:06:DF:6C:82:6D:C0:4C:BC:BF:8B:D5:96

Curriculum Vitae

Erik Esche
Geboren 1987 in Berlin

2010 - B.Sc. in Energy- and Process Engineering (TU Berlin); 2011 - Master's Thesis at Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA with Lorenz T. Biegler; 2011 - M.Sc. in Energy- and Process Engineering (TU Berlin); 2015 - PhD (cum laude) in Process Engineering on "MINLP Optimization under Uncertainty of a Mini-plant for the Oxidative Coupling of Methane"; since:Habilitand & PostDoc at Process Dynamics and Operations Group of Prof. Repke

Research

Areas of Research:

  • Optimal operation of process plants
  • Hydroformyltion of long-chained olefines
  • Optimale synthesis of chemical processes under uncertainty
  • Chance Constraints (probabilistic contraints)

Research Projects:

Lupe
Lupe

Contact Person for Research Area: Methods for Process Design and Operations

Deputy Contact Person for Research Area: Model Development

Bachelor's and Master's Theses

 Topics on Offer:

  • To be issued

Further topics on request:

Currently under Supervision:

    • Konwiarz, A.: Process scale investigation of electrochemical adiponitril synthesis
    • Pineda Portilla, R.: Code generation for sequential optimization in MOSAICmodeling

    Completed:

    • Brodowska, A.: Entwicklung eines Short-Cut-Modells zur Nachbildung rigoroser MEA-Absorptionsmodelle
    • Drescher, A.: Planung, Auslegung und Konstruktion von Anlagenkomponenten für die flexible CO2-Absorption in einer mobilen, modularen Pilotanlage
    • Kraemer, B.: Entwicklung einer robusten Prozessmesstechnik basierend auf der Raman-Spektroskopie zur Konzentrationsmessung in kohlenstoffdioxidbeladenen Aminlösungen
    • Bock, C.: Gemischtganzzahlig nichtlineare Optimierung eines Membran-Absorptionsnetzwerks
    • Hoffmann, C.: Real-time Optimization and Moving-horizon State Estimation for a Hydroformylation Plant
    • Ruppert, J.: Parameterschätzung dynamischer Prozessmodelle für Optimierung unter Unsicherheiten
    • Bremer, J.: Development of Parametric Reduced Order Models for a Membrane Reactor for the Oxidative Coupling of Methane
    • Riesenbeck, M.: Entwicklung eines zyklisch stationären Prozessmodells für eine kombinierte Temperatur- und Druckwechseladsorption
    • Birkholz, M.: Entwicklung und Implementierung eines Prozessführungsstrategie für die flexible CO2-Absorption in einer mobilen, modularen Pilotanlage
    • Nitzsche, P.: Experimentelle Bestimmung und Modellierung von Adsorptionsisothermen
    • Wendring, P.: Erweiterung der Energierückgewinnung im Zuge der wirtschaftlichen Verbesserung einer Metholanlage
    • Wilhelm, R.: Planung einer mobilen Miniplant zur CO2-Abscheidung aus Industriegasen
    • Karsten, T.: Implementierung einer Online-Messdatenvalidierung und einer modellprädikativen Regelung in einer Absorptionsanlage
    • Kracht, U.: Implementierung eines Gaspermeationsnetzwerks in der OCM-Miniplant
    • Czieslik, V.: Process Synthesis and Economic Analysis for the Separation of Carbon Dioxide from Industrial Exhaust Gas
    • Faxel, D.: Masterarbeit, Weiterentwicklung eines Solvers für Differentialalgebrasysteme mit Sensitivitätsgenerierung
    • Fürst, M.: Bachelorarbeit, Optimale Arbeitsplanung für eine halbautomatische Wachsspritzanlage
    • You, B.: Vergleich von Methoden zur Optimierung unter Unsicherheiten
    • Schmitt, J.: Messdatenvalidierung für eine Ammoniumbicarbonat-Versuchsanlage
    • Sarun, P.: Modularisierung von 2D-Reaktormodellen
    • Amoroso, F.: Dynamische Modellierung und Simulation für ein Operator-Traning-System (gemeinsam betreut mit Flavio Manenti)
    • Alert, C.: Parameterschätzung für 2D-Reaktormodelle
    • Riechmann, P.: Untersuchung des Einflusses der Metallmasse einer Packungskolonne auf die Dynamik des Rektifikationssystems einer Luftzerlegungsanlage

     

     

    Publications

    2019

    L. García and Y.-A. Poveda and G. Rodríguez and E. Esche and H.-R. Godini and G. Wozny and J.-U. Repke and Á. Orjuela (2019). Adsorption separation of oxidative coupling of methane effluent gases. Mini-plant scale experiments and modeling. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 106 - 118.


    Grego Tolksdorf and Erik Esche and Günter Wozny and Jens-Uwe Repke (2019). Customized code generation based on user specifications for simulation and optimization. Computers & Chemical Engineering, 670 - 684.


    Andreas Obermeier and Christoph Windmeier and Erik Esche and Jens-Uwe Repke (2019). A discrete-time scheduling model for power-intensive processes taking fatigue of equipment into consideration. Chemical Engineering Science, 904–920.


    S. Fillinger and E. Esche and G.Tolksdorf and W. Welscher and G. Wozny and J.-U. Repke (2019). Data Exchange for Process Engineering - Challenges and Opportunities. Chemie Ingenieur Technik, 256–267.


    R. Wilhelm and E. Esche and Z. Guetta and J. Menzel and O. v. Morstein and H. Thielert and J.-U. Repke (2019). A Framework for the Experimental Characterisation of Novel Solvents in a Pilot-plant Scale CO2 Capture Process under Industrial Conditions Using a Data-driven Modelling Approach. Chemical Engineering Research and Design, 190–200.


    C. Hoffmann and E. Esche and J.-U. Repke (2019). Integration of design and control based on large-scale NLP formulations and an optimal economic NMPC. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 125–130.


    Christian Hoffmann and Joris Weigert and Erik Esche and Jens-Uwe Repke (2019). Parameter estimation for thermodynamic models using an identifiability analysis and subset selection. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 583–588.


    Thomas Budiarto and Joris Weigert and Christian Hoffmann and Erik Esche and Jens-Uwe Repke (2019). Evaluation of discretization methods for modeling the chloralkali membrane process. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 589–594.


    J. Weigert and E. Esche and C. Hoffmann and J.-U. Repke (2019). Generation of data-driven models for chance-constrained optimization. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 311–316.


    Erik Esche and Joris Weigert and Thomas Budiarto and Christian Hoffmann and Jens-Uwe Repke (2019). Optimization under uncertainty based on a data-driven model for a chloralkali electrolyzer cell. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 577–582.


    2020

    C. Hoffmann and J. Weigert and E. Esche J.-U. Repke (2020). A pressure-driven, dynamic model for distillation columns with smooth reformulations for flexible operation. Computers & Chemical Engineering


    C. Hoffmann and J. Weigert and E. Esche and J.-U. Repke (2020). Towards demand-side management of the chlor-alkali electrolysis: Dynamic, pressure-driven modeling and model validation of the 1,2-dichloroethane synthesis. Chemical Engineering Science, 123–456.


    B. H. Löwgren and J. Weigert and E. Esche and J.-U. Repke (2020). Uncertainty Analysis for Data-DrivenChance-Constrained Optimization. Sustainability, 1–17.


    J.-U. Repke and R. Schomäcker and E. Esche and M. Illner and V. Kozachynskyi (2020). A direct route for the realization of novel microemulsion systems for the reductive amination of long_chained substrates. Chemie Ingenieur Technik, 1300–1301.


    A. Perz Ortiz and A. Penteado and L. Thum and T. Karsten and E. Esche and V. Grigull and R. Schomäcker and J.-U. Repke (2020). Influence of process parameters on oxidative coupling of methane for ethylene production from biogas. Chemie Ingenieur Technik, 1348–1348.


    Contact Details

    Dr.-Ing. Erik Esche
    Technische Universität Berlin
    Sekr. KWT-9 - Fachgebiet Dynamik und Betrieb technischer Anlagen
    Str. des 17. Juni 135
    D-10623 Berlin
    Germany

    Tel. +49 (0) 30 314 - 21 634
    Fax. +49 (0) 30 314 - 26 915

    Zusatzinformationen / Extras

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    Office Hours:

    Dr.-Ing. Erik Esche

    All in-person office hours are postponed for now. Separate arrangements can be made by .

    KWT-A 110