Christian Hoffmann, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

KWT-A 110

Tel. +49 30 314 22486

Fax +49 30 314 26915

c.hoffmann@tu-berlin.de

ResearchGate

Sprechstunde: nach Vereinbarung

• Ansprechpartner Forschungsschwerpunkt Model Development
• Mitglied in der Berlin International Graduate School in Model and Simulation based Research (BIMoS)

• Betrieb einer Vakuumkolonne zur Trennung von Fettalkoholen
• Parameterschätzung mit Subset Selection
• Teil der Entwicklung der OptiPAL-Suite, eines OPC/UA-basierten Tools für Online-Anwendungen von Parameter- und Zustandsschätzung sowie Optimale Versuchsplanung für Mini-Plants
• Teil der Entwicklung eines Frameworks zur Identifizierung von dynamischen, nichtlinearen Systemen
• Entwickler des LaTeX-Templates für Abschlussarbeiten am d|b|t|a

• Thermodynamik II
• Process Systems Engineering

Ausschreibungen und Vorgaben:

Derzeitige Ausschreibungen des Fachgebiets

Latex-Template für Abschlussarbeiten

Aktuelle betreute Master-/Bachelorarbeiten:

S. Prieto Romaña (2020):Dynamic, Pressure-driven Modeling of a Tray Column based on Smooth Switch Functions, Masterarbeit.

Y. Rahmat (2020): Modellierung und techno-ökonomische Bewertung der erneuerbaren Methanolherstellung, Masterarbeit in Kooperation mit dem DLR.

I. Ruiz Nestosa (2020): Dynamic Modeling and Experimental Validation of a Packed Distillation Column (Arbeitstitel), Masterarbeit.

Abgeschlossene betreute Master-/Bachelorarbeiten:

N. Oye (2019): Conceptual Design of a Reactor for Investigating Process Dynamics and Operations, Bachelorarbeit.

L. Meuleneers (2019): Process Design under Consideration of Process Dynamics Using an Ideal Economic NMPC, Masterarbeit.

D. Staubach (2019): Parameterschätzung mit Subset-Selection für die Zustandsgleichung PC-SAFT, Bachelorarbeit.

O. Bergmann (2019): Dynamic Modeling of a Fluidized-bed Reactor for the Methanol Synthesis from Carbon Dioxide and Hydrogen, Bachelorarbeit.

S. Irmscher (2019): Parameterschätzung mit Subset-Selection für die g^E-Modelle Wilson und NRTL, Bachelorarbeit.

R. Müller (2018): Modellierung äußerer und innerer Stoff- und Wärmeübertragungswiderstände bei der Methanolsynthese aus Kohlenstoffdioxid, Masterarbeit.

J. Weber (2018): Inbetriebnahme einer Vakuumkolonne mit modellbasierter Betriebspunktoptimierung und Data Reconciliation, Masterarbeit.

D. Hettmann (2018): Untersuchung zur Abnahme der Laufzeit einer DMF- und Wasser-Kolonne, Masterarbeit in Kooperation mit der dralon GmbH.

V. Kozachynskyi (2018): Dynamic Modeling and Simulation of a Reactive Distillation downstream the Chlor-Alkali-Electrolysis, Masterarbeit.

P. Molano (2018): Dynamic Modeling and Optimization of a Coupled Synthesis-adsorption Cycle for CO₂ Based Methanol Production, Masterarbeit.

S. Reinecke (2017): Dynamische Modellierung und Entwicklung von Regelungskonzepten für die Methanolsynthese aus Kohlenstodioxid und Wasserstoff, Masterarbeit.

K. Jankowska (2016): Design of a Membrane Test Stand to Measure Permeances of Methanol and Water, Bachelorarbeit in Kooperation mit der Politechnika Krakowska.

Veröffentlichungen

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Integration of Design and Operation Using
Dynamic Perturbation and Chance Constraints with Unscented Transform, Proceedings of the 30th European Symposium on Computer Aided Chemical Engineering, to be published.

J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Enabling Dynamic Real-Time Optimization under Uncertainty using Data-Driven Chance Constraints, Proceedings of the 30th European Symposium on Computer Aided Chemical Engineering, to be published.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Towards Demand-side Management of the Chlor-alkali Electrolysis: Dynamic, Pressure-driven Modeling and Model Validation of the 1,2-Dichloroethane Synthesis, Chemical Engineering Science, accepted, doi: 10.1016/j.ces.2019.115358

C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Integration of Design and Control Based on Large-Scale NLP Reformulations and an Optimal Economic NMPC, Proceedings of the 9th International Conference on Foundations of Computer-Aided Process Design, Elsevier, 125-130.

J. Weigert, E. Esche, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Generation of Data-Driven Models for Chance-Constrained Optimization, Proceedings of the 9th International Conference on Foundations of Computer-Aided Process Design, Elsevier, 311-316.

E. Esche, J. Weigert, T. Budiarto, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Optimization Under Uncertainty Based on a Data-driven Model for a Chloralkali Electrolyzer Cell, Proceedings of the 29th European Symposium on Computer Aided Chemical Engineering (Part A), Elsevier, 577-582.

T. Budiarto, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Evaluation of Discretization Methods for Modeling the Chloralkali Membrane Process, Proceedings of the 29th European Symposium on Computer Aided Chemical Engineering (Part A), Elsevier, 589-594.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Parameter Estimation for Thermodynamic Models Using an Identifiability Analysis and Subset Selection, Proceedings of the 29th European Symposium on Computer Aided Chemical Engineering (Part A), Elsevier, 583-587.

C. Hoffmann und J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-Response-Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, Chemie Ingenieur Technik 90: 1166-1166.

E. Esche, C. Hoffmann, M. Illner, D. Müller, S. Fillinger, G. Tolksdorf, H. Bonart, G. Wozny, J.-U. Repke (2017): MOSAIC - Enabling Large-Scale Equation-Based Flowsheet Optimization, Chemie Ingenieur Technik 89: 620-635.

C. Hoffmann, M. Illner, D. Müller, E. Esche, G. Wozny und J.-U. Repke (2016): Moving-horizon State Estimation with Gross Error Detection for a Hydroformylation Mini-plant, Computer Aided Chemical Engineering 38: 1485-1490.

C. Hoffmann (2015): Real-time Optimization and Moving-horizon State Estimation for a Hydroformylation Plant, Masterarbeit.

Vorträge

C. Hoffmann, S. Prieto Romaña, J. Weigert, J.-U. Repke (2020): Dynamische, druckgetriebene Modellierung von Bodenkolonnen ohne Gleichungsumschaltungen – ein Relaxationsansatz, Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik, Adsorption und Extraktion, 26.-28. Februar, Berchtesgaden, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E.Esche, J.-U. Repke (2019): Enabling fast-track process development with MOSAICmodeling and the OptiPAL Suite, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 4.-5. November, Dortmund, Deutschland.

C. Hoffmann, D. Staubach, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Identifizierbarkeit thermodynamischer Modelle am Beispiel der gE-Modelle Wilson und NRTL sowie der PC-SAFT-Zustandsgleichung, Thermo-Kolloquium, 30. September-02. Oktober, Duisburg, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): OPC UA-based Concept for Online Implementation of Model-based Advanced Process Control Tools, ECCE-12, 15.-19. September, Mailand, Italien.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Parameter Estimation for Thermodynamic Models Using an Identifiability Analysis and Subset Selection, ESCAPE-29, 16.-19. Juni, Eindhoven, Niederlande.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Dynamische, druckgetriebene Kolonnenmodellierung und -simulation am Beispiel der 1,2-Dichlorethanproduktion, Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik und Membrantechnik, 27.-29. März, Potsdam, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Conceptual data model based on an OPC UA architecture, its benefits and implementation, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 12.-13. November, Köln, Deutschland.

C. Hoffmann, J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-response Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, ProcessNet-Jahrestagung und 33. Dechema-Jahrestagung der Biotechnologen, 10.-13. September, Aachen, Deutschland.

H. R. Godini, T. Karsten, C. Hoffmann, O. Görke, G. Wozny und J.-U. Repke (2017): Integrated Membrane Reactors for Efficient Ethylene and Methanol Production, Third European Workshop on Membrane Reactors, März, Verona, Italien.

Poster

C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Integration of Design and Control Based on Large-Scale NLP Reformulations and an Optimal Economic NMPC, FOCAPD, 14.-18. Juli.

J. Weigert, E. Esche, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Generation of Data-Driven Models for Chance-Constrained Optimization, FOCAPD, 14.-18. Juli.

T. Budiarto, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Evaluation of Discretization Methods for Modeling the Chloralkali Membrane Process, ESCAPE-29, 16.-19. Juni.

E. Esche, J. Weigert, T. Budiarto, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Optimization Under Uncertainty Based on a Data-driven Model for a Chloralkali Electrolyzer Cell, ESCAPE-29, 16.-19. Juni.

C. Hoffmann, J.-U. Repke (2016): Zweidimensionale Modellierung eines Festbettreaktors für die dynamische Methanolsynthese aus Kraftwerks-CO2 mit anschließender Integration in Aspen Plus, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 14.-15. November, Karlsruhe, Deutschland.

C. Hoffmann, M. Illner, D. Müller, E. Esche, G. Wozny und J.-U. Repke (2016): Moving-horizon State Estimation with Gross Error Detection for a Hydroformylation Mini-plant, ESCAPE-26, 12.-15. Juni, Portoroz, Slovenien.