direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Christian Hoffmann, M.Sc.

Lupe

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

KWT-A 110

Tel. +49 30 314 70443

Fax +49 30 314 12370443

ResearchGate

Google Scholar

 

Sprechstunde: nach Vereinbarung

Promotionsschwerpunkte

  • Prozesssynthese unter Berücksichtigung der Dynamik
  • Simultanes Prozess- und Regelungsdesign
  • Dynamische MINLP Optimierung
  • Methanolsynthese aus CO2

Aktuelles Projekt

Lupe

  • ChemEFlex-Projekt
  • Zielsetzung: Bewertung der Flexibilisierungspotenziale elektrochemischer Verfahren in der chemischen Industrie am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse
  • Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

Weitere Aktivitäten

  • Betrieb einer Vakuumkolonne zur Trennung von Fettalkoholen
  • Parameterschätzung mit Subset Selection
  • Teil der Entwicklung der OptiPAL-Suite, eines OPC/UA-basierten Tools für Online-Anwendungen von Parameter- und Zustandsschätzung sowie Optimale Versuchsplanung für Mini-Plants
  • Teil der Entwicklung eines Frameworks zur Identifizierung von dynamischen, nichtlinearen Systemen
  • Entwickler des LaTeX-Templates für Abschlussarbeiten am d|b|t|a

Betreute Lehrveranstaltungen

  • Thermodynamik II
  • Process Systems Engineering
  • Labor zur Prozess- und Anlagendynamik
  • Projekt Ingenieurswissenschaften (PIW)

Abschlussarbeiten

Veröffentlichungen

Joris Weigert and Christian Hoffmann and Erik Esche and Jens-Uwe Repke (2020). Enabling Dynamic Real-Time Optimization under Uncertainty using Data-Driven Chance Constraints. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 1189–1194.


Joris Weigert and Christian Hoffmann and Erik Esche and Peter Fischer and Jens-Uwe Repke (2021). Towards demand-side management of the chlor-alkali electrolysis: Dynamic modeling and model validation. Computers & Chemical Engineering. Elsevier BV, 107287.


Franziska Klaucke and Christian Hoffmann and Mathias Hofmann and George Tsatsaronis (2020). Impact of the chlorine value chain on the demand response potential of the chloralkali process. Applied Energy. Elsevier BV, 115366.


Christian Hoffmann and Markus Illner and David Müller and Erik Esche and Günter Wozny and Lorenz T. Biegler and Jens-Uwe Repke (2016). Moving-horizon State Estimation with Gross Error Detection for a Hydroformylation Mini-plant. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 1485–1490.


Christian Hoffmann and Joris Weigert and Erik Esche and Jens-Uwe Repke (2019). Parameter estimation for thermodynamic models using an identifiability analysis and subset selection. Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, 583–588.


Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe