Wissenschaftlicher Mitarbeiter

KWT-A 110

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ResearchGate

Sprechstunde: nach Vereinbarung

• Ansprechpartner Forschungsschwerpunkt Model Development
• Mitglied in der Berlin International Graduate School in Model and Simulation based Research (BIMoS)

• Betrieb einer Vakuumkolonne zur Trennung von Fettalkoholen
• Parameterschätzung mit Subset Selection
• Teil der Entwicklung der OptiPAL-Suite, eines OPC/UA-basierten Tools für Online-Anwendungen von Parameter- und Zustandsschätzung sowie Optimale Versuchsplanung für Mini-Plants
• Teil der Entwicklung eines Frameworks zur Identifizierung von dynamischen, nichtlinearen Systemen
• Entwickler des LaTeX-Templates für Abschlussarbeiten am d|b|t|a

• Thermodynamik II
• Process Systems Engineering

Ausschreibungen und Vorgaben:

Derzeitige Ausschreibungen des Fachgebiets

Latex-Template für Abschlussarbeiten

Aktuelle betreute Master-/Bachelorarbeiten:

I. Ruiz Nestosa (2020): Pressure-driven modeling of a column with cyclic distillation in a conventional packing, Masterarbeit.

Abgeschlossene betreute Master-/Bachelorarbeiten:

S. Prieto Romaña (2020):Dynamic, Pressure-driven Modeling of a Tray Column based on Smooth Switch Functions, Masterarbeit.

Y. Rahmat (2020): Modeling and Techno-economic Assessment of the Sustainable Methanol Synthesis, Masterarbeit in Kooperation mit dem DLR.

N. Oye (2020): Conceptual Design of a Reactor for Investigating Process Dynamics and Operations, Bachelorarbeit.

L. Meuleneers (2019): Process Design under Consideration of Process Dynamics Using an Ideal Economic NMPC, Masterarbeit.

D. Staubach (2019): Parameterschätzung mit Subset-Selection für die Zustandsgleichung PC-SAFT, Bachelorarbeit.

O. Bergmann (2019): Dynamic Modeling of a Fluidized-bed Reactor for the Methanol Synthesis from Carbon Dioxide and Hydrogen, Bachelorarbeit.

S. Irmscher (2019): Parameterschätzung mit Subset-Selection für die g^E-Modelle Wilson und NRTL, Bachelorarbeit.

R. Müller (2018): Modellierung äußerer und innerer Stoff- und Wärmeübertragungswiderstände bei der Methanolsynthese aus Kohlenstoffdioxid, Masterarbeit.

J. Weber (2018): Inbetriebnahme einer Vakuumkolonne mit modellbasierter Betriebspunktoptimierung und Data Reconciliation, Masterarbeit.

D. Hettmann (2018): Untersuchung zur Abnahme der Laufzeit einer DMF- und Wasser-Kolonne, Masterarbeit in Kooperation mit der dralon GmbH.

V. Kozachynskyi (2018): Dynamic Modeling and Simulation of a Reactive Distillation downstream the Chlor-Alkali-Electrolysis, Masterarbeit.

P. Molano (2018): Dynamic Modeling and Optimization of a Coupled Synthesis-adsorption Cycle for CO₂ Based Methanol Production, Masterarbeit.

S. Reinecke (2017): Dynamische Modellierung und Entwicklung von Regelungskonzepten für die Methanolsynthese aus Kohlenstodioxid und Wasserstoff, Masterarbeit.

K. Jankowska (2016): Design of a Membrane Test Stand to Measure Permeances of Methanol and Water, Bachelorarbeit in Kooperation mit der Politechnika Krakowska.

Veröffentlichungen

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2020): Integration of Design and Operation Using Dynamic Perturbation and Chance Constraints with Unscented Transform, Computer Aided Chemical Engineering 48, 751-756, doi: 10.1016/B978-0-12-823377-1.50126-9.

J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2020): Enabling Dynamic Real-Time Optimization under Uncertainty using Data-Driven Chance Constraints, Computer Aided Chemical Engineering 48, 1189-1194, doi: 10.1016/B978-0-12-823377-1.50199-3.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2020): A pressure-driven, dynamic model for distillation columns with smooth reformulations for flexible operation, Computers and Chemical Engineering, 107062, doi: 10.1016/j.compchemeng.2020.107062.

F. Klaucke, C. Hoffmann, M. Hofmann, G. Tsatsaronis (2020): Impact of the chlorine value chain on the demand response potential of the chloralkali process, Applied Energy 276, 115366, doi: 10.1016/j.apenergy.2020.115366.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Towards Demand-side Management of the Chlor-alkali Electrolysis: Dynamic, Pressure-driven Modeling and Model Validation of the 1,2-Dichloroethane Synthesis, Chemical Engineering Science 214, 115358, doi: 10.1016/j.ces.2019.115358.

C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Integration of Design and Control Based on Large-Scale NLP Reformulations and an Optimal Economic NMPC, Computer Aided Chemical Engineering 47, 125-130, doi: 10.1016/B978-0-12-818597-1.50021-7

J. Weigert, E. Esche, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Generation of Data-Driven Models for Chance-Constrained Optimization, Computer Aided Chemical Engineering 47, 311-316, doi: 10.1016/B978-0-12-818597-1.50049-7

E. Esche, J. Weigert, T. Budiarto, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Optimization Under Uncertainty Based on a Data-driven Model for a Chloralkali Electrolyzer Cell, Computer Aided Chemical Engineering 46, 577-582, doi: 10.1016/B978-0-12-818634-3.50097-7

T. Budiarto, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Evaluation of Discretization Methods for Modeling the Chloralkali Membrane Process, Computer Aided Chemical Engineering 46, 589-594, doi: 10.1016/B978-0-12-818634-3.50099-0

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Parameter Estimation for Thermodynamic Models Using an Identifiability Analysis and Subset Selection, Computer Aided Chemical Engineering 46, 583-588, doi: 10.1016/B978-0-12-818634-3.50098-9

C. Hoffmann und J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-Response-Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, Chemie Ingenieur Technik 90, 1166-1166.

E. Esche, C. Hoffmann, M. Illner, D. Müller, S. Fillinger, G. Tolksdorf, H. Bonart, G. Wozny, J.-U. Repke (2017): MOSAIC - Enabling Large-Scale Equation-Based Flowsheet Optimization, Chemie Ingenieur Technik 89, 620-635, doi: 10.1002/cite.201600114

C. Hoffmann, M. Illner, D. Müller, E. Esche, G. Wozny und J.-U. Repke (2016): Moving-horizon State Estimation with Gross Error Detection for a Hydroformylation Mini-plant, Computer Aided Chemical Engineering 38, 1485-1490, doi: 10.1016/B978-0-444-63428-3.50252-6

C. Hoffmann (2015): Real-time Optimization and Moving-horizon State Estimation for a Hydroformylation Plant, Masterarbeit, doi: 10.13140/RG.2.1.1737.9686/1

Vorträge

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2029): Integration of Design and Operation Using Dynamic Perturbation and Chance Constraints with Unscented Transform, ESCAPE-30, 30. August-02. September, Mailand, Italien.

J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2029): Enabling Dynamic Real-Time Optimization under Uncertainty using Data-Driven Chance Constraints, ESCAPE-30, 30. August-02. September, Mailand, Italien.

C. Hoffmann, S. Prieto Romaña, J. Weigert, J.-U. Repke (2020): Dynamische, druckgetriebene Modellierung von Bodenkolonnen ohne Gleichungsumschaltungen – ein Relaxationsansatz, Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik, Adsorption und Extraktion, 26.-28. Februar, Berchtesgaden, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E.Esche, J.-U. Repke (2019): Enabling fast-track process development with MOSAICmodeling and the OptiPAL Suite, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 4.-5. November, Dortmund, Deutschland.

C. Hoffmann, D. Staubach, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Identifizierbarkeit thermodynamischer Modelle am Beispiel der gE-Modelle Wilson und NRTL sowie der PC-SAFT-Zustandsgleichung, Thermo-Kolloquium, 30. September-02. Oktober, Duisburg, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): OPC UA-based Concept for Online Implementation of Model-based Advanced Process Control Tools, ECCE-12, 15.-19. September, Mailand, Italien.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Parameter Estimation for Thermodynamic Models Using an Identifiability Analysis and Subset Selection, ESCAPE-29, 16.-19. Juni, Eindhoven, Niederlande.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Dynamische, druckgetriebene Kolonnenmodellierung und -simulation am Beispiel der 1,2-Dichlorethanproduktion, Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik und Membrantechnik, 27.-29. März, Potsdam, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Conceptual data model based on an OPC UA architecture, its benefits and implementation, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 12.-13. November, Köln, Deutschland.

C. Hoffmann, J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-response Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, ProcessNet-Jahrestagung und 33. Dechema-Jahrestagung der Biotechnologen, 10.-13. September, Aachen, Deutschland.

H. R. Godini, T. Karsten, C. Hoffmann, O. Görke, G. Wozny und J.-U. Repke (2017): Integrated Membrane Reactors for Efficient Ethylene and Methanol Production, Third European Workshop on Membrane Reactors, März, Verona, Italien.

Poster

C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Integration of Design and Control Based on Large-Scale NLP Reformulations and an Optimal Economic NMPC, FOCAPD, 14.-18. Juli.

J. Weigert, E. Esche, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Generation of Data-Driven Models for Chance-Constrained Optimization, FOCAPD, 14.-18. Juli.

T. Budiarto, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Evaluation of Discretization Methods for Modeling the Chloralkali Membrane Process, ESCAPE-29, 16.-19. Juni.

E. Esche, J. Weigert, T. Budiarto, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Optimization Under Uncertainty Based on a Data-driven Model for a Chloralkali Electrolyzer Cell, ESCAPE-29, 16.-19. Juni.

C. Hoffmann, J.-U. Repke (2016): Zweidimensionale Modellierung eines Festbettreaktors für die dynamische Methanolsynthese aus Kraftwerks-CO2 mit anschließender Integration in Aspen Plus, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 14.-15. November, Karlsruhe, Deutschland.

C. Hoffmann, M. Illner, D. Müller, E. Esche, G. Wozny und J.-U. Repke (2016): Moving-horizon State Estimation with Gross Error Detection for a Hydroformylation Mini-plant, ESCAPE-26, 12.-15. Juni, Portoroz, Slovenien.