Wissenschaftlicher Mitarbeiter

KWT-A 110

Tel. +49 30 314 22486

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joris.weigert@tu-berlin.de

Sprechstunde: nach Vereinbarung

• Datengetriebene Modellierung mit Berücksichtigung von Unsicherheiten in Output-Variablen
• Datengetriebene Modellierung dynamischer Systeme
• Wahrscheinlichkeitsbeschränkte Echtzeit-Optimierung unter Nutzung von datengetriebenen Modellen

• ChemEFlex-Projekt
• Zielsetzung: Bewertung der Flexibilisierungspotenziale elektrochemischer Verfahren in der chemischen Industrie am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse
• Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

• Website des ChemEFlex-Projekts
• ChemEFlex auf ResearchGate

• Teil der Entwicklung der OptiPAL-Suite, eines OPC/UA-basierten Tools für Online-Anwendungen von Parameter- und Zustandsschätzung sowie Optimale Versuchsplanung für Mini-Plants
• Teil der Entwicklung eines Frameworks zur Identifizierung von dynamischen, nichtlinearen Systemen

• Prozesssimulation
• Labor PAD
• Praktikum zu thermischen Grundoperationen in der Verfahrenstechnik

Aktuelle Master-/Bachelorarbeiten:

B. Löwgren (2019): Implementierung schiefer Wahrscheinlichkeitsverteilungen in ein bestehendes Framework zur Beschreibung von Unsicherheiten in Output-Variablen datengetriebener Modelle, Bachelorarbeit

Veröffentlichungen:

J. Weigert, E. Esche, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Generation of Data-Driven Models for Optimization under Uncertainty, Proceedings of the 9th International Conference on Foundations of Computer-Aided Process Design, July 14 - 18, 2019, Volume 47, to be published.

E. Esche, J. Weigert, T. Budiarto, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Optimization Under Uncertainty Based on a Data-driven Model for a Chloralkali Electrolyzer Cell, Proceedings of the 29th ESCAPE, to be published.

T. Budiarto, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Evaluation of Discretization Methods for Modeling the Chloralkali Membrane Process, Proceedings of the 29th ESCAPE, to be published.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Parameter Estimation for Thermodynamic Models Using an Identifiability Analysis and Subset Selection, Proceedings of the 29th ESCAPE, to be published.

C. Hoffmann und J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-Response-Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, Chemie Ingenieur Technik 90: 1166-1166.

J. Weigert, M. Illner, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Development of a State Estimation Environment for the Optimal Control of a Mini-Plant for the Hydroformylation in Microemulsions, Chemical Engineering Transactions, 70, 973-978

Vorträge:

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Parameter Estimation for Thermodynamic Models Using an Identifiability Analysis and Subset Selection, ESCAPE-29, Eindhoven, Niederlande.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Dynamische, druckgetriebene Kolonnenmodellierung und -simulation am Beispiel der 1,2-Dichlorethanproduktion, Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik und Membrantechnik, 27.-29. März 2019, Potsdam, Deutschland.

V. Kozachynskyi, S. Bublitz, M. Illner, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Conceptual data model based on an OPC UA architecture, its benefits and implementation, Jahrestreffen der Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT), 12.-13. November, Köln, Deutschland.

C. Hoffmann, J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-response Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, ProcessNet-Jahrestagung und 33. Dechema-Jahrestagung der Biotechnologen, 10.-13. September, Aachen, Deutschland.

J. Weigert, M. Illner, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Development of a State Estimation Environment for the Optimal Control of a Mini-Plant for the Hydroformylation in Microemulsions, PRES-21, 25.-29. August 2018, Prag, Tschechien